一本书的精华，就在这场图神经网络线上分享
日期：2022-02-17 16:42:21 / 人气：261
近年来，图神经网络 (GNN) 范畴获得了疾速且惊人的停顿。图神经网络，也称爲图深度学习、图表示学习或几何深度学习，已成爲机器学习尤其是深度学习中开展最快的研讨课题之一。这一批涌现的图论和深度学习穿插的研讨也影响了其他迷信范畴，包括引荐零碎、计算机视觉、自然言语处置、归结逻辑编程、顺序分解、软件发掘、自动化规划、网络平安和智能交通。虽然图神经网络曾经取得了极大的关注，但在将其使用到其他范畴时依然面临着许多应战，从对办法的实际了解到实践零碎中的可扩展性和可解释性，从办法的健全性到在实践零碎使用中的经历表现。虽然该范畴完成了疾速开展，从全局视角理解 GNN 的开展却一直极具应战性。爲了弥合上述差距，吴凌飞、崔鹏、裴健、赵亮几位学者牵头编撰了一本图神经网络范畴的综合性书籍。这本书历时近一年工夫写作而成，全书由四大局部（引言，根底，前沿，使用）共 27 个章节组成，面向这一范畴的初级本科生和研讨生、博士后研讨人员、讲师和行业从业者。这是目前爲止在图神经网络方面最爲片面的一本书。本书涵盖了图神经网络的众多主题，从根底到前沿，从办法论到使用。这本书引见了 GNN 的根本概念和算法、GNN 的研讨前沿以及 GNN 的普遍使用和新兴使用。书籍的英文版曾经在多个平台开启预订，中文版书籍将在 2022 年中期正式出版。目前已有收费地下版可供阅读。书籍开源网站地址： https://graph-neural-networks.github.io/index.html爲了帮助读者更好的理解本书内容，2月21日19:30-20:30，机器之心约请到本书作者吴凌飞博士带来详细引见。作者：蓝狮娱乐
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